Competencias digitales docentes e inteligencia artificial en educación superior: análisis bibliométrico 2019–2026
DOI:
https://doi.org/10.63957/arksis.v1i2.0012Palabras clave:
competencias digitales docentes, inteligencia artificial, educación superior, bibliometría, inteligencia artificial generativa, alfabetización en IAResumen
Este estudio analiza cómo ha cambiado la forma en que los docentes manejan las herramientas digitales para utilizar la inteligencia artificial en la universidad, cubriendo el lapso entre 2019 y 2026. Para darle forma, se realizó un análisis bibliométrico mirando hacia atrás sobre los documentos que viven en Scopus. Se revisaron los títulos, los resúmenes y las palabras clave usando una ecuación de búsqueda específica (TITLE-ABS-KEY), poniendo énfasis en conceptos como competencias digitales, la propia IA, la alfabetización en esta materia y el día a día en las aulas universitarias. Tras filtrar el material bajo criterios precisos de año, idioma y temática, se obtuvo un grupo de 504 textos. Al ver los resultados, se nota un despegue claro en la producción científica desde 2023, que alcanza su punto más alto en 2025. Lo que más abunda son artículos científicos en inglés, alojados en revistas que tocan temas de educación, tecnología e inteligencia artificial. China, Estados Unidos y España aparecen como los motores principales de toda esta investigación. Al revisar las etiquetas, lo que más se repite son inteligencia artificial, educación superior, inteligencia artificial generativa, alfabetización en IA, ChatGPT y, claro, la competencia digital en todas sus formas. Este campo es como un organismo en pleno crecimiento (que no para de sorprender) y se nota un cambio de marcha: se ha dejado de ver las competencias digitales como un simple kit de herramientas técnicas para empezar a entender que el asunto va mucho más allá, tocando temas tan serios como la ética, la evaluación, la integridad académica y esa necesaria preparación constante del profesorado universitario
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