Diseño y desarrollo de software en la era de la IA: retos éticos, técnicos y operativo

Autores/as

  • Alexandra Guerra-Mera Carrera de Sistemas de Información, Escuela de Hábitat, Infraestructura y Creatividad, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Ambato 180207, Ecuador. Autor/a https://orcid.org/0009-0009-5079-7058
  • José Balseca-Manzano Carrera de Sistemas de Información, Escuela de Hábitat, Infraestructura y Creatividad, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Ambato 180207, Ecuador. Autor/a https://orcid.org/0000-0003-1517-0013

DOI:

https://doi.org/10.63957/arksis.v1i1.0005

Palabras clave:

inteligencia artificial, ética tecnológica, gobernanza operativa

Resumen

El diseño y desarrollo de software ha evolucionado hacia ecosistemas donde la Inteligencia Artificial (IA), particularmente la IA generativa y los modelos de lenguaje (LLMs), intervienen en actividades del ciclo de vida del software (SDLC) como ingeniería de requisitos, construcción, pruebas, despliegue y operación. Este estudio tuvo como objetivo identificar y sintetizar los principales retos técnicos, éticos y operativos asociados al uso de IA en el SDLC, así como las prácticas de control que permiten gestionarlos de manera responsable. Se aplicó un proceso de revisión basado en PRISMA para la identificación, cribado y elegibilidad de estudios, con criterios explícitos orientados a ingeniería de software (excluyendo dominios no relacionados). Los hallazgos muestran beneficios consistentes en productividad y soporte cognitivo (p. ej., generación/transformación de código, apoyo a pruebas y documentación), pero también riesgos recurrentes: introducción de vulnerabilidades por sugerencias no verificadas, alucinaciones, exposición de datos, dependencia tecnológica y degradación de habilidades. En el plano ético, se evidencian desafíos de trazabilidad, sesgo y rendición de cuentas, mientras que en el plano operativo se intensifica la necesidad de prácticas de MLOps/LLMOps, monitoreo, validación continua y gobernanza del uso de herramientas. Se concluye que el impacto positivo de la IA en ingeniería de software depende de marcos éticos aplicables, controles técnicos verificables y disciplina operativa sostenida.

Biografía del autor/a

  • Alexandra Guerra-Mera, Carrera de Sistemas de Información, Escuela de Hábitat, Infraestructura y Creatividad, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Ambato 180207, Ecuador.

    Alexandra del Pilar Guerra Mera es investigadora en el área de tecnologías de la información, con interés en el diseño y desarrollo de software en la era de la inteligencia artificial, así como en sus implicaciones éticas, técnicas y operativas. Su trabajo se orienta al análisis de buenas prácticas y enfoques responsables para la adopción de IA en el ciclo de vida del software.

  • José Balseca-Manzano, Carrera de Sistemas de Información, Escuela de Hábitat, Infraestructura y Creatividad, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Ambato 180207, Ecuador.

    José Marcelo Balseca Manzano es docente e investigador en la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Ambato (PUCESA). Es Ingeniero en Sistemas y Computación y Magíster en Gerencia Informática con mención en Desarrollo de Software y Redes. Su trabajo se orienta a ingeniería de software, usabilidad y adopción responsable de IA en sistemas digitales.

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Publicado

2026-01-23

Número

Vol. 1 Núm. 1 (2026): La ciencia no conoce país, porque el conocimiento le pertenece a la humanidad y es la antorcha que ilumina el mundo

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Artículo de revisión

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Cómo citar

[1]
A. Guerra Mera and J. Balseca-Manzano, “Diseño y desarrollo de software en la era de la IA: retos éticos, técnicos y operativo”, ARKSIS-Journal, vol. 1, no. 1, pp. 65–76, Jan. 2026, doi: 10.63957/arksis.v1i1.0005.