La Figura 1 muestra la evolución temporal del volumen de publicaciones indexadas en Scopus relacionadas con la aplicación del ACV en el diseño de productos de ingeniería durante el periodo 2000–2025. En términos generales, se observa una tendencia creciente, aunque con fluctuaciones interanuales que reflejan ciclos variables de producción científica, asociados posiblemente a prioridades de investigación, disponibilidad de financiamiento y avances tecnológicos en diseño sostenible. Durante la primera década del análisis (2000–2010), la producción científica se caracteriza por un crecimiento moderado pero inestable. El registro inicial muestra valores relativamente bajos, con oscilaciones entre 1 y 9 publicaciones anuales. Estas variaciones pueden atribuirse a que, en estos años, el ACV aún se consolidaba como metodología de evaluación ambiental dentro del ámbito ingenieril y su incorporación en procesos de diseño se encontraba en etapas tempranas de adopción. Entre 2008 y 2010 se aprecia una ligera desaceleración, seguida por un incremento relevante que marca el inicio de una fase de mayor interés académico. A partir de 2011 se evidencia un punto de inflexión, donde las publicaciones aumentan de manera notable, alcanzando aproximadamente 16 artículos en ese año. Este salto cuantitativo coincide con la expansión de herramientas computacionales y bases de datos de ciclo de vida más robustas, que facilitaron el uso del ACV en entornos de ingeniería aplicada. Entre 2012 y 2016 el campo experimenta uno de sus periodos más dinámicos, con valores que oscilan entre 14 y 19 publicaciones anuales, mostrando una producción sostenida y un fuerte posicionamiento del ACV como insumo técnico para decisiones de diseño. No obstante, entre 2017 y 2021 se aprecia una fase de fluctuación descendente, con variaciones entre 9 y 14 publicaciones por año. Este comportamiento puede asociarse a dos factores: (i) una diversificación temática de la investigación en sostenibilidad, particularmente hacia economía circular, diseño regenerativo y análisis multicriterio; y (ii) la orientación de fondos de investigación hacia soluciones aplicadas a sectores industriales específicos, lo que reduce temporalmente la producción de estudios conceptuales o metodológicos basados en ACV. Finalmente, a partir de 2022 se observa un crecimiento sostenido y significativamente pronunciado, alcanzando un máximo histórico cercano a 25 publicaciones en 2025. Este repunte sugiere una revalorización del ACV como herramienta estratégica en el diseño de productos, en un contexto donde las regulaciones ambientales, la transición energética y las métricas de sostenibilidad en ingeniería adquieren mayor relevancia. Además, el incremento reciente puede estar relacionado con la integración del ACV en marcos normativos internacionales, la exigencia de evaluaciones ambientales en diseños industriales y la proliferación de enfoques híbridos que combinan ACV con inteligencia artificial, simulación avanzada y optimización multiobjetivo.

El diagrama de Sankey (Figura 2) permite visualizar de manera integral las conexiones entre tres dimensiones clave de la producción científica sobre la aplicación del ACV en el diseño de productos de ingeniería: (i) tipo de documento, (ii) idioma de publicación y (iii) tipo de fuente. La estructura del diagrama revela patrones consistentes en la dinámica editorial del campo, así como la centralidad del idioma inglés en la difusión del conocimiento técnico. En la distribución por tipo de documento, el flujo inicial evidencia que la mayoría de contribuciones provienen de dos categorías predominantes: Artículos de congresos “Conference papers” (136 documentos) y Artículos de revista “Journal articles” (134 documentos). Estas dos categorías representan conjuntamente la mayor parte de la producción científica, lo que indica que el área combina tanto difusión temprana de resultados en conferencias como publicaciones consolidadas en revistas científicas. Les siguen en menor medida: Book chapters (21), Artículos de revisión “Review articles” (19), Revisiones de congresos “Conference reviews” (11), Libros “Books” (6) y Revisiones breves “Short surveys” (1). Esta estructura muestra un campo que, si bien es maduro, mantiene un componente significativo de investigación emergente y experimental, característica habitual en temas vinculados a metodologías de sostenibilidad y diseño ingenieril. Por otro lado, la dominancia del idioma inglés en la producción científica se muestra en el nodo central, donde existe una abrumadora preeminencia del inglés, que concentra 323 publicaciones, es decir, prácticamente la totalidad del conjunto analizado. Los demás idiomas aparecen de manera marginal son: alemán (2 publicaciones), español (1 publicación), chino (1 publicación) y japonés (1 publicación). Este patrón es coherente con la tendencia global de los campos ingenieriles y ambientales, donde el inglés se mantiene como lengua franca para la difusión científica y la indexación en Scopus. La presencia marginal de otros idiomas sugiere que la comunidad investigadora prioriza la visibilidad y la citabilidad internacional, especialmente en estudios con orientación metodológica como el ACV. Finalmente, el nodo de idioma se relacionó con el tipo de fuente, cuyo flujo muestra dos canales principales: Revistas “Journals” con 158 publicaciones y Actas de congresos “Conference proceedings” con 121 publicaciones. Esto confirma que las revistas y conferencias son los espacios predominantes de difusión. El primer grupo promueve resultados consolidados y evaluaciones exhaustivas, mientras que el segundo fomenta el intercambio de avances preliminares y desarrollos metodológicos. Además, se observan canales adicionales de menor volumen: Series de libros “Book series” (24), Libros “Books” (20) y Revistas especializadas “Trade journals” (5). Estas fuentes secundarias complementan la producción científica mediante la difusión de capítulos especializados, libros temáticos y publicaciones técnico-industriales. Los flujos asociados a idiomas distintos del inglés se dirigen únicamente hacia fuentes específicas y de bajo impacto cuantitativo, lo que sugiere que la producción no anglosajona carece de un patrón editorial consolidado o de una comunidad amplia de publicación dentro del tema.

La Figura 3 representa el mapa de co-ocurrencia de palabras clave asociadas a la aplicación del ACV en el diseño de productos de ingeniería. El análisis se basó en la estructura relacional generada mediante VOSviewer 1.6.20, lo que permite identificar clústeres temáticos, niveles de conexión entre términos y la evolución temporal del campo entre los años 2005 y 2020. Se aprecia en el centro de la red el dominio de los términos de mayor peso y frecuencia, entre ellos: ciclo de vida, desarrollo sostenible, toma de decisiones, análisis del ciclo de vida: “life cycle, sustainable development, decision making, life cycle analysis / life-cycle assessment”. La proximidad y el tamaño de estos nodos indican su rol articulador dentro del dominio científico. Representan las bases conceptuales del ACV aplicado a la ingeniería y demuestran que el enfoque metodológico se vincula fuertemente con evaluaciones de sostenibilidad y toma de decisiones. Su alta densidad de conexiones refleja un campo interdisciplinario con interrelaciones que abarcan diseño ingenieril, gestión ambiental y optimización de procesos. El mapa también evidencia múltiples agrupaciones estructuradas alrededor del nodo central. Entre las más relevantes se identifican: Ingeniería y diseño de productos: diseño de ingeniería, proceso de diseño, diseño de productos sostenibles, ciclos de vida del producto, ingeniería asistida por computadora (engineering design, design process, sustainable product designs, product life cycles, computer aided engineering), lo cual indica la integración progresiva de herramientas de diseño asistido y metodologías de ingeniería para incorporar criterios ambientales desde las etapas tempranas del ciclo de vida. Sostenibilidad y evaluación ambiental: gases de efecto invernadero, carbono, calentamiento global, reciclaje, evaluación de la sostenibilidad (greenhouse gases, carbon, global warming, recycling, sustainability assessment), que refleja la fuerte relación del ACV con problemáticas ambientales globales, especialmente el análisis de emisiones, huella de carbono y estrategias circulares. Optimización y procesos industriales: diseño de procesos, ecología industrial, optimización multiobjetivo, ingeniería química, biorrefinerías (process design, industrial ecology, multiojective optimization, chemical engineering, biorefineries) que evidencia la aplicación del ACV como herramienta para mejorar la eficiencia de procesos industriales, biotecnológicos y energéticos, así como su papel en la toma de decisiones para procesos complejos. Finalmente, educación e investigación en ingeniería: educación en ingeniería, docencia, investigación en ingeniería (engineering education, teaching, engineering research), donde se muestra la creciente presencia del ACV en programas educativos y su incorporación como competencia profesional en ingeniería, lo cual coincide con tendencias internacionales en formación en sostenibilidad. Por otro lado, la escala cromática permite observar cambios relevantes en la agenda investigativa. Los términos más antiguos (tonos azul-oscuro), como: problemas ambientales, investigación en ingeniería o industria de la construcción (environmental problems, engineering research o construction industry), indican las primeras aplicaciones del ACV en contextos industriales tradicionales. Los conceptos en tonos verdes (2010–2015), como: desarrollo sostenible, toma de decisiones y reciclaje (sustainable development, decision making y recycling), muestran la expansión del enfoque hacia la sostenibilidad global, eficiencia energética y economía circular. Los términos más recientes (tonos amarillo-claro), como: impresoras 3D, ingeniería asistida por computadora, interoperabilidad o ciclos de vida del producto (3d printers, computer aided engineering, interoperability o product life cycles), indican una evolución del campo hacia tecnologías de manufactura avanzada e integración de herramientas digitales, destacando la transición hacia el diseño sostenible asistido por modelos computacionales. Esta evolución temporal demuestra que el ACV se ha movido desde un enfoque predominantemente ambiental hacia un paradigma más amplio que integra digitalización, diseño sistémico y toma de decisiones multicriterio en ingeniería.

La Tabla 1 presenta los 10 artículos más citados tras aplicar los criterios de selección PRISMA. La búsqueda permitió identificar los estudios más relevantes sobre la aplicación del ACV en el diseño de productos de ingeniería. Para esta revisión se consideraron únicamente artículos científicos publicados en los últimos cinco años, disponibles en acceso abierto e indexados en el repositorio SCOPUS. Los artículos más influyentes se concentran en problemáticas de alto impacto ambiental, donde las decisiones de diseño inciden directamente en las emisiones, el consumo energético y la eficiencia en el uso de materiales. Paralelamente, se observa un creciente interés por herramientas aplicables en fases tempranas del desarrollo, especialmente en entornos industriales que requieren metodologías ágiles y de bajo costo computacional. Asimismo, la integración del ACV en plataformas digitales —como BIM, simulaciones avanzadas y modelos híbridos— evidencia la maduración del campo hacia prácticas de ingeniería asistida por datos. Finalmente, la necesidad de enfoques prospectivos, inventarios de calidad y una adecuada representación de escenarios futuros se consolida como un desafío transversal, recurrente en los estudios más citados.

Tabla

Tabla 1. Artículos más citados sobre la aplicación del ACV en el diseño de productos de ingeniería.

Revista	Año de publicación	Resumen	Número de citas	Referencia
Resources Conservation and Recycling	2023	Se analizaron 570 mezclas de concreto con árido reciclado y materiales cementantes suplementarios mediante ACV. Identificaron que la resistencia a compresión, la relación agua-aglomerante y las proporciones de agregados reciclados y materiales cementantes suplementarios (SCMs) determinan el impacto ambiental. Los resultados también se utilizaron para desarrollar un modelo de perceptrón multicapa que predice las emisiones de carbono y el consumo de energía del hormigón sostenible. La asignación en SCMs afecta fuertemente los resultados y el uso de combustibles alternativos reduce significativamente las emisiones.	88	[17]
Science of the Total Environment	2022	Evaluaron mediante ACV para carne cultivada usando bioprocesos con biorreactores de fibra hueca. Compararon escenarios el variando metabolismo celular, la mezcla energética, tratamientos de aguas y parámetros de diseño. Los cambios en el metabolismo, el aumento de biomasa y electricidad eólica reducen impactos hasta en un 67%. El tratamiento químico de efluentes aumenta impactos ambientales. El estudio orienta hacia decisiones de diseño para mejorar el desempeño ambiental del proceso global.	71	[18]
Processes	2023	Desarrollaron un modelo simplificado para apoyar el diseño de productos considerando atributos cualitativos y ambientales mediante ACV. Integra satisfacción del cliente, impactos ambientales y ponderación de atributos para predecir mejoras. Se prueba en paneles fotovoltaicos y está orientado a PYMES para apoyar decisiones tempranas del ciclo de vida	36	[19]
Energy Sustainability and Society	2022	Aplicación de un marco S-ACV basado en desafíos para evaluar impactos sociales de paneles solares residenciales en EE. UU. Se analiza uso y fin de vida, identificando a los trabajadores como grupo más afectado. Destaca la necesidad de regulación para comunidades vulnerables. El marco guía tanto a usuarios novatos como expertos	26	[20]
Journal of Cleaner Production	2023	Se aplica análisis EEIO para evaluar la huella ambiental de la industria vial de Canadá. El sector construcción es altamente impactante; la industria vial genera 1% de GEI, dominado por mezclas asfálticas y estructuras. Se recomiendan compras verdes, eco-diseño y energías limpias. Se evidencia la importancia de ampliar límites de sistema frente a ACVs tradicionales	24	[21]
Sustainability Switzerland	2023	Se desarrolla un método para integrar ACV prospectivo en el diseño de componentes automotrices, considerando escenarios futuros. Cambios en materiales y sistemas pueden modificar el óptimo ecológico entre alternativas de diseño. Se demuestra que integrar trayectorias futuras es clave para reducir GEI en vehículos. Contribuye a la aplicación práctica del ACV prospectivo	21	[22]
Tunnelling and Underground Space Technology	2024	Se propone un marco sistemático para mejorar la sostenibilidad en túneles mediante BIM, digitalización y evaluación de carbono. Se modelan parámetros geotécnicos, TBM y revestimientos para cuantificar emisiones y definir estrategias de reducción. Casos de estudio muestran la relación entre condiciones del terreno, dimensiones y operación del TBM. Sirve como guía para evaluaciones de carbono en túneles	20	[23]
Sustainability Switzerland	2023	Se analiza el uso de EPDs españolas para ACVs de edificios. La disponibilidad es desigual, predominando placas de yeso y aislantes. Un caso muestra que 20% de productos del edificio pueden evaluarse con EPDs locales y 89% cubren múltiples etapas del ciclo. Se identifican desafíos para mejorar la comparabilidad y el desarrollo de EPDs	20	[24]
Journal of Cleaner Production	2022	Se prueba un método de escalamiento ingenieril para generar inventarios ACV en procesos bioquímicos, aplicado a digestión anaerobia. Existen diferencias importantes entre plantas reales y conceptuales; estimaciones de fugas afectan fuertemente el GWP. La combinación de datos de laboratorio y ecuaciones cinéticas ofrece mejores aproximaciones para varias categorías de impacto	18	[25]
Sustainability Switzerland	2022	Estudio etnográfico en una consultora para integrar sostenibilidad en el desarrollo de productos. Se identifica dificultad para elegir herramientas de diseño sostenible. Se co-crea un marco modular basado en ACV iterativo, prioridades del cliente y puntos críticos ambientales. El enfoque mejora la adopción interna y promueve decisiones de diseño más sostenibles	16	[26]